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Fundamentals of Stochastic Filtering - Alan Bain Dan Crisan
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Alan Bain Dan Crisan:

Fundamentals of Stochastic Filtering - primeira edição

2008, ISBN: 9780387768953

Edição encadernada

[ED: Gebunden], [PU: Springer New York], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The authors are an authority in the stochastic fi… mais…

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Alan Bain, Dan Crisan:

Fundamentals of Stochastic Filtering - encadernada, livro de bolso

2009, ISBN: 9780387768953

Hard cover, A small run of pages has a creased upper corner. Cover and inside pages are clean and unmarked., Very good. No jacket, Mathematics, [PU: Springer]

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Bain, Alan, Crisan, Dan,:
Fundamentals Of Stochastic Filtering - nuovo livro

ISBN: 9780387768953

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Fundamentals of Stochastic Filtering (Stochastic Modelling and Applied Probability) - Bain, Alan, Crisan, Dan
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Bain, Alan, Crisan, Dan:
Fundamentals of Stochastic Filtering (Stochastic Modelling and Applied Probability) - encadernada, livro de bolso

2008, ISBN: 0387768955

[EAN: 9780387768953], Used, as new, [PU: Springer], Like New, Books

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Fundamentals of Stochastic Filtering - Alan Bain; Dan Crisan
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Alan Bain; Dan Crisan:
Fundamentals of Stochastic Filtering - encadernada, livro de bolso

2008, ISBN: 9780387768953

Buch, Hardcover, 2009 ed. [PU: Springer-Verlag New York Inc.], Springer-Verlag New York Inc., 2008

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Dados bibliográficos do melhor livro correspondente

Pormenores referentes ao livro
Fundamentals of Stochastic Filtering
Autor:
Título:
Número ISBN:

0387768955


This book provides a rigorous mathematical treatment of the non-linear stochastic filtering problem using modern methods. Particular emphasis is placed on the theoretical analysis of numerical methods for the solution of the filtering problem via particle methods. The book should provide sufficient background to enable study of the recent literature. While no prior knowledge of stochastic filtering is required, readers are assumed to be familiar with measure theory, probability theory and the basics of stochastic processes. Most of the technical results that are required are stated and proved in the appendices. Exercises and solutions are included.

Dados detalhados do livro - Fundamentals of Stochastic Filtering


EAN (ISBN-13): 9780387768953
ISBN (ISBN-10): 0387768955
Livro de capa dura
Livro de bolso
Ano de publicação: 2008
Editor/Editora: Springer-Verlag New York Inc.
390 Páginas
Peso: 0,680 kg
Língua: eng/Englisch

Livro na base de dados desde 2008-01-25T00:20:11-02:00 (Sao Paulo)
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Número ISBN/EAN: 0387768955

Número ISBN - Ortografia alternativa:
0-387-76895-5, 978-0-387-76895-3
Ortografia alternativa e termos de pesquisa relacionados:
Autor do livro: bain, bakhrushin, crisan, grimmett
Título do livro: fundamental probability, the fundamentals, filter, modell, introduction probability

Dados da editora

Autor: Alan Bain; Dan Crisan
Título: Stochastic Modelling and Applied Probability; Fundamentals of Stochastic Filtering
Editora: Springer; Springer US
390 Páginas
Ano de publicação: 2008-10-23
New York; NY; US
Língua: Inglês
160,49 € (DE)
164,99 € (AT)
177,00 CHF (CH)
Available
XIII, 390 p.

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Filtering; Fundamentals; Modeling; Probability theory; Stochastic; Stochastic Processes; algorithms; calculus; filtering problem; measure theory; stochastic process; quantitative finance; Probability Theory; Control, Robotics, Automation; Numerical Analysis; Mathematics in Business, Economics and Finance; Stochastik; Regelungstechnik; Numerische Mathematik; Angewandte Mathematik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; EA; BC

Filtering Theory.- The Stochastic Process ?.- The Filtering Equations.- Uniqueness of the Solution to the Zakai and the Kushner–Stratonovich Equations.- The Robust Representation Formula.- Finite-Dimensional Filters.- The Density of the Conditional Distribution of the Signal.- Numerical Algorithms.- Numerical Methods for Solving the Filtering Problem.- A Continuous Time Particle Filter.- Particle Filters in Discrete Time.
The authors are an authority in the stochastic filtering field An assortment of Measure Theory, Probability Theory and Stochastic Analysis results are included in order to make this book as self contained as possible Exercises and solutions included throughout
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