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Hidden Markov Models for Bioinformatics - Koski, T.
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Hidden Markov Models for Bioinformatics - nuovo livro

2001, ISBN: 9781402001369

Springer-Verlag New York Inc. Broché, Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2001, 391 Seiten, Publiziert: 2001-11-30T00:00:01Z, Produktgruppe: Livre, 2.82 kg, Livres anglais … mais…

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Hidden Markov Models for Bioinformatics (Computational Biology, 2, Band 2) - T.
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Hidden Markov Models for Bioinformatics (Computational Biology, 2, Band 2) - Livro de bolso

2007, ISBN: 9781402001369

Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2001, 416 Seiten, Publiziert: 2007-10-24T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 2.82 kg, Programmierung & Webdesign, Com… mais…

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Hidden Markov Models for Bioinformatics (Computational Biology, 2, Band 2) - Livro de bolso

2007

ISBN: 9781402001369

Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2001, 416 Seiten, Publiziert: 2007-10-24T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 2.82 kg, Programmierung & Webdesign, Com… mais…

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Hidden Markov Models for Bioinformatics - Livro de bolso

2001, ISBN: 1402001363

[EAN: 9781402001369], Nouveau livre, [SC: 8.08], [PU: Springer-Verlag New York Inc.], This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days, Books

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Hidden Markov Models for Bioinformatics (Computational Biology, 2) - Livro de bolso

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Dados bibliográficos do melhor livro correspondente

Pormenores referentes ao livro
Hidden Markov Models for Bioinformatics
Autor:
Título:
Número ISBN:

1402001363


The purpose of this book is to give a thorough and systematic introduction to probabilistic modeling in bioinformatics. The book contains a mathematically strict and extensive presentation of the kind of probabilistic models that have turned out to be useful in genome analysis. Questions of parametric inference, selection between model families, and various architectures are treated. Several examples are given of known architectures (e.g., profile HMM) used in genome analysis. Audience: This book will be of interest to advanced undergraduate and graduate students with a fairly limited background in probability theory, but otherwise well trained in mathematics and already familiar with at least some of the techniques of algorithmic sequence analysis.

Dados detalhados do livro - Hidden Markov Models for Bioinformatics


EAN (ISBN-13): 9781402001369
ISBN (ISBN-10): 1402001363
Livro de bolso
Ano de publicação: 2007
Editor/Editora: Springer-Verlag New York Inc.
416 Páginas
Peso: 0,620 kg
Língua: eng/Englisch

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Número ISBN/EAN: 1402001363

Número ISBN - Ortografia alternativa:
1-4020-0136-3, 978-1-4020-0136-9
Ortografia alternativa e termos de pesquisa relacionados:
Autor do livro: koski
Título do livro: hidden markov models for bioinformatics, hidden value

Dados da editora

Autor: T. Koski
Título: Computational Biology; Hidden Markov Models for Bioinformatics
Editora: Springer; Springer Netherland
391 Páginas
Ano de publicação: 2001-11-30
Dordrecht; NL
Língua: Inglês
149,79 € (DE)
153,99 € (AT)
165,50 CHF (CH)
Available
XVII, 391 p.

BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; CON_D023; Statistics; Mathematical and Computational Biology; Artificial Intelligence; Animal Anatomy; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; Künstliche Intelligenz; Zoologie und Tierwissenschaften; BB; EA

1 Prerequisites in probability calculus.- 2 Information and the Kullback Distance.- 3 Probabilistic Models and Learning.- 4 EM Algorithm.- 5 Alignment and Scoring.- 6 Mixture Models and Profiles.- 7 Markov Chains.- 8 Learning of Markov Chains.- 9 Markovian Models for DNA sequences.- 10 Hidden Markov Models an Overview.- 11 HMM for DNA Sequences.- 12 Left to Right HMM for Sequences.- 13 Derin’s Algorithm.- 14 Forward—Backward Algorithm.- 15 Baum—Welch Learning Algorithm.- 16 Limit Points of Baum-Welch.- 17 Asymptotics of Learning.- 18 Full Probabilistic HMM.

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