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Dados bibliográficos do melhor livro correspondente
Machine learning is currently one of the most rapidly growing areas of research in computer science. In compiling this volume we have brought together contributions from some of the most prestigious researchers in this field. This book covers the three main learning systems; symbolic learning, neural networks and genetic algorithms as well as providing a tutorial on learning casual influences. Each of the nine chapters is self-contained.Both theoreticians and application scientists/engineers in the broad area of artificial intelligence will find this volume valuable. It also provides a useful sourcebook for Postgraduate since it shows the direction of current research.
Dados detalhados do livro - Innovations in Machine Learning
EAN (ISBN-13): 9783642067884 ISBN (ISBN-10): 3642067883 Livro de capa dura Livro de bolso Ano de publicação: 2010 Editor/Editora: Springer Berlin 292 Páginas Peso: 0,445 kg Língua: eng/Englisch
Livro na base de dados desde 2011-03-04T11:02:58-03:00 (Sao Paulo) Página de detalhes modificada pela última vez em 2023-06-20T06:48:24-03:00 (Sao Paulo) Número ISBN/EAN: 3642067883
Número ISBN - Ortografia alternativa: 3-642-06788-3, 978-3-642-06788-4 Ortografia alternativa e termos de pesquisa relacionados: Autor do livro: holmes, holme Título do livro: machine learning, the soft machine, theory and applications
Dados da editora
Autor: Dawn E. Holmes Título: Studies in Fuzziness and Soft Computing; Innovations in Machine Learning - Theory and Applications Editora: Springer; Springer Berlin 276 Páginas Ano de publicação: 2010-11-23 Berlin; Heidelberg; DE Impresso / Feito em Língua: Inglês 160,49 € (DE) 164,99 € (AT) 177,00 CHF (CH) POD XVI, 276 p.
A Bayesian Approach to Causal Discovery.- A Tutorial on Learning Causal Influence.- Learning Based Programming.- N-1 Experiments Suffice to Determine the Causal Relations Among N Variables.- Support Vector Inductive Logic Programming.- Neural Probabilistic Language Models.- Computational Grammatical Inference.- On Kernel Target Alignment.- The Structure of Version Space. Latest research in machine learning
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