ISBN: 9783827422941
By Ulrich Kockelkorn. Er ist Koautor des Werks Arens et al., Mathematik, für das er den Teil "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" verfasste. Diesen Teil hat er zu dem vorliegenden … mais…
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Ulrich Kockelkorn. Autor: Ulrich Kockelkorn. Er ist Koautor des Werks Arens et al., Mathematik, für das er den Teil "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" verfasste. Diesen Teil hat … mais…
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Die Flut der Daten ist bedrohlich, doch mit Statistik braucht man sie nicht zu fürchten. Mit einem kühnen Sprung retten wir uns aus der Realität der Daten in die ideale Welt mathematische… mais…
Springer.com Nr. 978-3-8274-2294-1. Custos de envio:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00) Details... |
2012, ISBN: 3827422949
Binding : Taschenbuch, Label : Spektrum Akademischer Verlag, Publisher : Spektrum Akademischer Verlag, medium : Taschenbuch, publicationDate : 2012-01-01, authors : Ulrich Kockelkorn, lan… mais…
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ISBN: 9783827422941
Ulrich Kockelkorn. Autor: Ulrich Kockelkorn. Er ist Koautor des Werks Arens et al., Mathematik, für das er den Teil "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" verfasste. Diesen Teil hat … mais…
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Die Flut der Daten ist bedrohlich, doch mit Statistik braucht man sie nicht zu fürchten. Mit einem kühnen Sprung retten wir uns aus der Realität der Daten in die ideale Welt mathematische… mais…
2012, ISBN: 3827422949
Binding : Taschenbuch, Label : Spektrum Akademischer Verlag, Publisher : Spektrum Akademischer Verlag, medium : Taschenbuch, publicationDate : 2012-01-01, authors : Ulrich Kockelkorn, lan… mais…
2012, ISBN: 3827422949
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Dados bibliográficos do melhor livro correspondente
Autor: | |
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Die Flut der Daten ist bedrohlich, doch mit Statistik braucht man sie nicht zu fürchten. Mit einem kühnen Sprung retten wir uns aus der Realität der Daten in die ideale Welt mathematischer Modelle. Dort können wir sie im Schutz von Axiomen und mathematischen Gesetzen gefahrlos analysieren. Bepackt mit den in den Modellen gewonnenen und nur dort gültigen Ergebnissen wagen wir den zweiten Sprung zurück in die Realität. Diese beiden Sprünge machen die Statistik so interessant und unterscheiden sie von der Mathematik.
In diesem Buch lernen wir, Daten zu ordnen, zu gruppieren und zu konzentrieren, erklären, was wir unter Wahrscheinlichkeit und Zufall verstehen werden, denn auch diese Begriffe sind für uns nur Modelle, Brillen, mit denen wir die Welt betrachten. Wir schätzen Parameter und lernen beim Test, uns zwischen zwei Alternativen zu entscheiden. Oder etwas formeller gesagt, wir befassen uns mit deskriptiver Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, mit Likelihood und Kondidenzintervallen, mit der Testtheorie, mit Regressions- und Korrelationsrechnung, Varianz-, Diskriminanz- und Clusteranalyse. Dabei gehen wir stets vom anschaulichen Beispiel aus und leiten von dort die grundlegenden Regeln ab.
Das Buch ist durchgängig vierfarbig, reich illustriert und enthält mehr als 150 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Anwendungsprobleme (mit Lösungen auf der Website).
Dados detalhados do livro - Statistik für Anwender
EAN (ISBN-13): 9783827422941
ISBN (ISBN-10): 3827422949
Livro de capa dura
Livro de bolso
Ano de publicação: 2012
Editor/Editora: Spektrum Akademischer Verlag
479 Páginas
Peso: 1,352 kg
Língua: deu
Livro na base de dados desde 2007-08-08T02:53:37-03:00 (Sao Paulo)
Página de detalhes modificada pela última vez em 2023-11-25T12:12:42-03:00 (Sao Paulo)
Número ISBN/EAN: 3827422949
Número ISBN - Ortografia alternativa:
3-8274-2294-9, 978-3-8274-2294-1
Ortografia alternativa e termos de pesquisa relacionados:
Autor do livro: kock, ulrich, kockel, kockelkorn
Título do livro: statistik für, für anwender
Dados da editora
Autor: Ulrich Kockelkorn
Título: Statistik für Anwender
Editora: Spektrum Akademischer Verlag; Spektrum Akademischer Verlag
532 Páginas
Ano de publicação: 2012-08-24
Heidelberg; DE
Língua: Alemão
39,99 € (DE)
41,11 € (AT)
44,50 CHF (CH)
Available
XII, 532 S. 330 Abb. in Farbe.
BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Sonstiges; Angewandte Mathematik; Verstehen; Mathematik; Applications of Mathematics; Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Statistics; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; EA
Die Flut der Daten ist bedrohlich, doch mit Statistik braucht man sie nicht zu fürchten. Mit einem kühnen Sprung retten wir uns aus der Realität der Daten in die ideale Welt mathematischer Modelle. Dort können wir sie im Schutz von Axiomen und mathematischen Gesetzen gefahrlos analysieren. Bepackt mit den in den Modellen gewonnenen und nur dort gültigen Ergebnissen wagen wir den zweiten Sprung zurück in die Realität. Diese beiden Sprünge machen die Statistik so interessant und unterscheiden sie von der Mathematik.
In diesem Buch lernen wir, Daten zu ordnen, zu gruppieren und zu konzentrieren, erklären, was wir unter Wahrscheinlichkeit und Zufall verstehen werden, denn auch diese Begriffe sind für uns nur Modelle, Brillen, mit denen wir die Welt betrachten. Wir schätzen Parameter und lernen beim Test, uns zwischen zwei Alternativen zu entscheiden. Oder etwas formeller gesagt, wir befassen uns mit deskriptiver Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, mit Likelihood und Kondidenzintervallen, mit der Testtheorie, mit Regressions- und Korrelationsrechnung, Varianz-, Diskriminanz- und Clusteranalyse. Dabei gehen wir stets vom anschaulichen Beispiel aus und leiten von dort die grundlegenden Regeln ab.
Das Buch ist durchgängig vierfarbig, reich illustriert und enthält mehr als 150 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Anwendungsprobleme (mit Lösungen auf der Website).
1. Deskriptive Statistik – wie man Daten beschreibt.- 2. Wahrscheinlichkeit – die Gesetze des Zufalls.- 3. Zufällige Variable – der Zufall betritt den R1.- 4. Spezielle Verteilungen – Modelle des Zufalls.- 5. Schätztheorie – besser als über den Daumen gepeilt.- 6. Testtheorie – Gerichtsverhandlung über Hypothesen.- 7. Lineare Regression – auf der Suche nach Einfluss und Abhängigkeit.- 8. Varianzanalyse – Arbeiten mit Kontrasten und Effekten.- 9. Diskriminanz- und Clusteranalyse – Lernen mit und ohne Lehrer.- 10. Bayesianische Statistik – wie subjektiv dürfen wir objektiv sein?.- mathematischer Anhang.- Literaturverzeichnis.- Index.
, für das er den Teil „Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik“ verfasste. Diesen Teil hat er zu dem vorliegenden Werk ausgebaut.
Dr. Ulrich Kockelkorn MathematikDie Flut der Daten ist bedrohlich, doch mit Statistik braucht man sie nicht zu fürchten. Mit einem kühnen Sprung retten wir uns aus der Realität der Daten in die ideale Welt mathematischer Modelle. Dort können wir sie im Schutz von Axiomen und mathematischen Gesetzen gefahrlos analysieren. Bepackt mit den in den Modellen gewonnenen und nur dort gültigen Ergebnissen wagen wir den zweiten Sprung zurück in die Realität. Diese beiden Sprünge machen die Statistik so interessant und unterscheiden sie von der Mathematik.
In diesem Buch lernen wir, Daten zu ordnen, zu gruppieren und zu konzentrieren, und erklären, was wir unter Wahrscheinlichkeit und Zufall verstehen werden, denn auch diese Begriffe sind für uns nur Modelle, Brillen, mit denen wir die Welt betrachten. Wir schätzen Parameter und lernen beim Test, uns zwischen zwei Alternativen zu entscheiden. Oder etwas formeller gesagt, wir befassen uns mit deskriptiver Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, mit Likelihood und Konfidenzintervallen, mit der Testtheorie, mit Regressions- und Korrelationsrechnung, Varianz-, Diskriminanz- und Clusteranalyse. Dabei gehen wir stets vom anschaulichen Beispiel aus und leiten von dort die grundlegenden Regeln ab.
Das Buch ist durchgängig vierfarbig, reich illustriert und enthält mehr als 250 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Anwendungsprobleme (mit Lösungen auf der Website).
, für das er den Teil „Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik“ verfasste. Diesen Teil hat er zu dem vorliegenden Werk ausgebaut.
MathematikEin sehr gutes Buch, dass sich ohne Mühe für eine praxisorientierte Vorlesung in Statistik verwenden lässt.
Die moderne und ausführliche Darstellung der Inhalte, wie auch schon im Buch "Mathematik", bei dem der Autor ebenfalls mitgewirkt hat.
Ein didaktisch sehr gut aufbereitetes Buch für alle, die Statistik nicht als Forschungsgegenstand sondern als Arbeitsmittel einsetzen. Die farbige Absetzung unstützt das schnelle Auffinden gesuchter Inhalte und gibt dem Text Struktur.
Prof. Dr. Oliver Steinkamp, THM Friedberg Dr.-Ing. Ulrich Borgolte, FernUniversität in HagenEinzigartige Didaktik und Klarheit der Darstellung Durchgängig vierfarbig Mit einer Vielzahl von Aufgaben inkl. Lösungen Prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften. Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrolle während des Lesens. Farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor. Zahlreiche Anwendungsboxen bilden die Brücke in die Praxis. Vertiefungsboxen geben einen Ausblick auf weiterführende Themen. Includes supplementary material: sn.pub/extras
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