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R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrb ... (31) - Unbekannt
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R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrb ... (31) - livro usado

ISBN: 3642403107

Der Zustand schwankt daher zwischen gut und sehr gut. Nicht geeignet für Kinder unter 3 Jahren, wegen Erstickungsgefahr durch Kleinteile. R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanal… mais…

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R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) (German Edition) - Livro de bolso

2013, ISBN: 9783642403101

Springer Spektrum, Taschenbuch, Auflage: 2013, 236 Seiten, Publiziert: 2013-08-26T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: black & white illustrations, bibliograph, 0.85 kg, Medizi… mais…

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R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) (German - Daniel Wollschläger
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R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) (German - livro usado

ISBN: 3642403107

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R kompakt., Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse. - Wollschläger, Daniel.
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R kompakt., Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse. - livro usado

2013, ISBN: 9783642403101

[ED: Broschur], XII, 224 S., zahlr. Abb. Originalbroschur. Neuwertiges Exemplar., DE, [SC: 2.30], leichte Gebrauchsspuren, gewerbliches Angebot, [PU: Berlin, Heidelberg: Springer], Banküb… mais…

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2013, ISBN: 3642403107

[EAN: 9783642403101], [PU: Berlin, Heidelberg: Springer.], XII, 224 S., zahlr. Abb. Originalbroschur. Neuwertiges Exemplar., Books

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Dados bibliográficos do melhor livro correspondente

Pormenores referentes ao livro
R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) (German Edition)
Autor:
Título:
Número ISBN:

9783642403101


Die kompakte Einfuhrung in die praktische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Das Buch gibt einen Uberblick uber die Arbeit mit R mit dem Ziel, einen schnellen Einstieg in die grafische und deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung der wichtigsten statistischen Tests zu ermoglichen. Neben den klassischen univariaten Verfahren berucksichtigt es auch nonparametrische und multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfaltigen Moglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen, Daten mit anderen Programmen auszutauschen und R durch Zusatzpakete zu erweitern. Die statistischen Verfahren werden an Beispielen erlautert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen mochten, ohne bereits uber Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfugen.

Dados detalhados do livro - R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) (German Edition)


EAN (ISBN-13): 9783642403101
ISBN (ISBN-10): 3642403107
Livro de capa dura
Livro de bolso
Ano de publicação: 2013
Editor/Editora: Springer Spektrum
224 Páginas
Peso: 0,409 kg
Língua: deu

Livro na base de dados desde 2009-08-28T18:48:56-03:00 (Sao Paulo)
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Número ISBN/EAN: 9783642403101

Número ISBN - Ortografia alternativa:
3-642-40310-7, 978-3-642-40310-1
Ortografia alternativa e termos de pesquisa relacionados:
Autor do livro: woll, wollschläger
Título do livro: kompakt der schnelle einstieg die datenanalyse springer lehrbuch german edition

Dados da editora

Autor: Daniel Wollschläger
Título: Springer-Lehrbuch; R kompakt - Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse
Editora: Springer Spektrum; Springer Berlin
224 Páginas
Ano de publicação: 2013-09-02
Berlin; Heidelberg; DE
Impresso / Feito em
Peso: 0,403 kg
Língua: Alemão
19,99 € (DE)
20,55 € (AT)
25,02 CHF (CH)
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BC; Book; Hardcover, Softcover / Soziologie/Methoden der empirischen und qualitativen Sozialforschung; Sozialforschung und -statistik; Datenanalyse; Statistik; R; A; Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law; Mathematics and Statistics; Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences; Psychometrics; Methodology of the Social Sciences; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Epidemiologie und medizinische Statistik; Psychologische Tests, Messtechniken; Sozialforschung und -statistik; EA; BC

Erste Schritte.- Daten importieren und exportieren.- Elementare Datenverarbeitung.- Datensätze.- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik.- Lineare Regression.- t-Tests und Varianzanalysen.- Nonparametrische Methoden.- Multivariate Verfahren.- Diagramme erstellen.- R als Programmiersprache.
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