Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung vo… mais…
Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung von Patienten mit Antipsychotika. Die deskriptive Analyse zeigt, dass nur eine verhältnismäßig kleine Gruppe von Patienten von den Ausgaben profitiert. Im Rahmen der theoretischen Einführung werden als Alternativen zur klassischen multiplen Regression robuste Verfahren aufgezeigt, die aufgrund der ungünstigen Datenstruktur klar zu bevorzugen sind. Im Bereich der Ausreißererkennung stellt der Autor neue Ansätze über Clusterverfahren vor und führt verallgemeinerte Regressionsmodelle ein.Der InhaltDeskriptive und multiple lineare RegressionRobuste RegressionDatenphänomene in SozialversicherungsdatenAnwendungen multivariater Methoden auf SozialversicherungsdatenDie ZielgruppenDozierende, Studierende und PraktikerInnen in den Bereichen Statistik und Public HealthDer AutorThomas Ortner vollendete seine Diplomarbeit am Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie der Technischen Universität Wien. Er ist dort Projektassistent im Rahmen des Projektes Decison Support for Health Policy and Planning und ist als selbstständiger Statistiker tätig. Media eBooks, 67 Seiten, Media > Books, Springer-Verlag GmbH, 2014<
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Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung von Patienten mit Antipsychotika. Die deskriptive Analyse zeigt, dass nur eine verhältnismäßig kleine Gruppe von Patienten von den Ausgaben profitiert. Im Rahmen der theoretischen Einführung werden als Alternativen zur klassischen multiplen Regression robuste Verfahren aufgezeigt, die aufgrund der ungünstigen Datenstruktur klar zu bevorzugen sind. Im Bereich der Ausreißererkennung stellt der Autor neue Ansätze über Clusterverfahren vor und führt verallgemeinerte Regressionsmodelle ein., Springer Spektrum<
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*Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger* - Auflage 2015 / pdf eBook für 42.49 € / Aus dem Bereich: eBooks, Fachthemen & Wissensc… mais…
*Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger* - Auflage 2015 / pdf eBook für 42.49 € / Aus dem Bereich: eBooks, Fachthemen & Wissenschaft, Medizin Medien > Bücher, Springer-Verlag GmbH<
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Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung von Patienten mit Antipsychotika. Die deskriptive Analyse zeigt, dass nur eine verhältnismäßig kleine Gruppe von Patienten von den Ausgaben profitiert. Im Rahmen der theoretischen Einführung werden als Alternativen zur klassischen multiplen Regression robuste Verfahren aufgezeigt, die aufgrund der ungünstigen Datenstruktur klar zu bevorzugen sind. Im Bereich der Ausreißererkennung stellt der Autor neue Ansätze über Clusterverfahren vor und führt verallgemeinerte Regressionsmodelle ein.Der InhaltDeskriptive und multiple lineare RegressionRobuste RegressionDatenphänomene in SozialversicherungsdatenAnwendungen multivariater Methoden auf SozialversicherungsdatenDie ZielgruppenDozierende, Studierende und PraktikerInnen in den Bereichen Statistik und Public HealthDer AutorThomas Ortner vollendete seine Diplomarbeit am Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie der Technischen Universität Wien. Er ist dort Projektassistent im Rahmen des Projektes Decison Support for Health Policy and Planning und ist als selbstständiger Statistiker tätig. Media eBooks, 67 Seiten, Media > Books, Springer-Verlag GmbH, 2014<
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Dados bibliográficos do melhor livro correspondente
Dados detalhados do livro - Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger
EAN (ISBN-13): 9783658083960 ISBN (ISBN-10): 3658083964 Ano de publicação: 2014 Editor/Editora: Springer-Verlag GmbH
Livro na base de dados desde 2014-12-30T13:40:55-02:00 (Sao Paulo) Página de detalhes modificada pela última vez em 2024-04-19T15:56:31-03:00 (Sao Paulo) Número ISBN/EAN: 9783658083960
Número ISBN - Ortografia alternativa: 3-658-08396-4, 978-3-658-08396-0 Ortografia alternativa e termos de pesquisa relacionados: Autor do livro: ortner Título do livro: multivariate, sozialversicherung österreich, statistische, gesundheitsdaten
Dados da editora
Autor: Thomas Ortner Título: BestMasters; Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger Editora: Springer Spektrum; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 67 Páginas Ano de publicação: 2014-11-28 Wiesbaden; DE Língua: Alemão 42,25 € (DE) 42,25 € (AT) 57,21 CHF (CH) Available XI, 67 S. 26 Abb.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Medizin/Pharmazie; Pharmakologie; Verstehen; Public Health; Robuste Verfahren; Sozialversicherungsdaten; Statistik; Versorgungsforschung; B; Pharmacology; Public Health; Biostatistics; Biomedical and Life Sciences; Public Health und Präventivmedizin; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; BC
Deskriptive und multiple lineare Regression.- Robuste Regression.- Datenphänomene in Sozialversicherungsdaten.- Anwendungen multivariater Methoden auf Sozialversicherungsdaten. Naturwissenschaftliche Studie Includes supplementary material: sn.pub/extras;
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