Die Planung der Produktions- und Logistikprozesse eines Unternehmens stellt eine komplexe Aufgabe dar, bei der sowohl verschiedene Planungsebenen aufeinander abzustimmen als auch innerhal… mais…
Die Planung der Produktions- und Logistikprozesse eines Unternehmens stellt eine komplexe Aufgabe dar, bei der sowohl verschiedene Planungsebenen aufeinander abzustimmen als auch innerhalb der Ebenen die Verknüpfungen zwischen den Funktionsbereichen zu beachten sind. Darüber hinaus ist zum Zeitpunkt der Planung den zahlreichen Unsicherheiten in geeigneter Weise zu begegnen. Es verwundert daher kaum, dass sich die produktionswirtschaftliche Forschung seit - raumer Zeit mit den Fragen der Hierarchischen Produktionsplanung, der Behandlung von Unsicherheiten in der Planung und dem Ansatz robuster Planungsmethoden beschäftigt. Entsprechend ?ndet man mittlerweile eine gro�e Anzahl an Forschungsarbeiten zu den einzelnen Themengebieten. Die vorliegende Forschungsarbeit von Frau Gebhard unterbreitet nunmehr erstmalig einen Vorschlag dazu, diese Teilgebiete systematisch zu verbinden. In ihrer Arbeit geht es dabei vor allem um die Anwendung robuster Planungsmethoden in einem hierarchischen Planungssystem. Frau Gebhard zeigt in ihrer Arbeit, wie sich die Ansätze der robusten Planung durch - eignete Modi?kationen der Modelle in ein hierarchisches Planungssystem integrieren lassen. Beim Vorliegen von Unsicherheiten können damit erheblich bessere und vor allem stabilere Planungsergebnisse erzielt werden. Die Arbeit von Frau Gebhard gewinnt somit vor dem H- tergrund des zunehmenden Einsatzes von Konzepten und Methoden des Advanced-Planning (AP) in der betrieblichen Praxis eine besondere Bedeutung. Ihre Entwicklungen zeigen er- malig, dass das Konzept der robusten Optimierung grundsätzlich auch in AP-Systemen zum Einsatz gelangen kann. Die Ergebnisse der Arbeit sind sowohl für die Praxis der Produktions- und Logistikplanung als auch für die Wissenschaft und die Entwickler von Advanced-Planning (AP)-Systemen von erheblicher Bedeutung. Books > Business and Management eBook, Springer Shop<
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Die Planung der Produktions- und Logistikprozesse eines Unternehmens stellt eine komplexe Aufgabe dar, bei der sowohl verschiedene Planungsebenen aufeinander abzustimmen als auch innerhalb der Ebenen die Verknüpfungen zwischen den Funktionsbereichen zu beachten sind. Darüber hinaus ist zum Zeitpunkt der Planung den zahlreichen Unsicherheiten in geeigneter Weise zu begegnen. Es verwundert daher kaum, dass sich die produktionswirtschaftliche Forschung seit - raumer Zeit mit den Fragen der Hierarchischen Produktionsplanung, der Behandlung von Unsicherheiten in der Planung und dem Ansatz robuster Planungsmethoden beschäftigt. Entsprechend ?ndet man mittlerweile eine große Anzahl an Forschungsarbeiten zu den einzelnen Themengebieten. Die vorliegende Forschungsarbeit von Frau Gebhard unterbreitet nunmehr erstmalig einen Vorschlag dazu, diese Teilgebiete systematisch zu verbinden. In ihrer Arbeit geht es dabei vor allem um die Anwendung robuster Planungsmethoden in einem hierarchischen Planungssystem. Frau Gebhard zeigt in ihrer Arbeit, wie sich die Ansätze der robusten Planung durch - eignete Modi?kationen der Modelle in ein hierarchisches Planungssystem integrieren lassen. Beim Vorliegen von Unsicherheiten können damit erheblich bessere und vor allem stabilere Planungsergebnisse erzielt werden. Die Arbeit von Frau Gebhard gewinnt somit vor dem H- tergrund des zunehmenden Einsatzes von Konzepten und Methoden des Advanced-Planning (AP) in der betrieblichen Praxis eine besondere Bedeutung. Ihre Entwicklungen zeigen er- malig, dass das Konzept der robusten Optimierung grundsätzlich auch in AP-Systemen zum Einsatz gelangen kann. Die Ergebnisse der Arbeit sind sowohl für die Praxis der Produktions- und Logistikplanung als auch für die Wissenschaft und die Entwickler von Advanced-Planning (AP)-Systemen von erheblicher Bedeutung., Gabler Verlag<
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Die Autorin zeigt, wie sich die Ansätze der robusten Planung in ein hierarchisches Planungssystem integrieren lassen, wodurch bei Vorliegen von Unsicherheiten erheblich bessere und vor al… mais…
Die Autorin zeigt, wie sich die Ansätze der robusten Planung in ein hierarchisches Planungssystem integrieren lassen, wodurch bei Vorliegen von Unsicherheiten erheblich bessere und vor allem stabilere Planungsergebnisse erzielt werden können. Media eBooks, 193 Seiten, Media > Books, Gabler, Betriebswirt.-Vlg, 2009<
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*Hierarchische Produktionsplanung bei Unsicherheit* / pdf eBook für 49.44 € / Aus dem Bereich: eBooks, Wirtschaft Medien > Bücher nein eBook als pdf eBooks > Wirtschaft, Gabler Betriebswi… mais…
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Die Autorin zeigt, wie sich die Ansätze der robusten Planung in ein hierarchisches Planungssystem integrieren lassen, wodurch bei Vorliegen von Unsicherheiten erheblich bessere und vor allem stabilere Planungsergebnisse erzielt werden können. Media eBooks, 193 Seiten, Media > Books, Gabler, Betriebswirt.-Vlg, 2009<
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Dados bibliográficos do melhor livro correspondente
Dados detalhados do livro - Hierarchische Produktionsplanung bei Unsicherheit
EAN (ISBN-13): 9783834982278 ISBN (ISBN-10): 383498227X Ano de publicação: 2009 Editor/Editora: Gabler Betriebswirt.-Vlg 191 Páginas Língua: ger/Deutsch
Livro na base de dados desde 2011-04-27T15:50:38-03:00 (Sao Paulo) Página de detalhes modificada pela última vez em 2024-02-06T07:12:32-03:00 (Sao Paulo) Número ISBN/EAN: 9783834982278
Número ISBN - Ortografia alternativa: 3-8349-8227-X, 978-3-8349-8227-8 Ortografia alternativa e termos de pesquisa relacionados: Autor do livro: gebhard, heinrich kühn, heinrich kuhn Título do livro: unsicher, produktionsplanung
Dados da editora
Autor: Marina Gebhard Título: Produktion und Logistik; Hierarchische Produktionsplanung bei Unsicherheit Editora: Gabler Verlag; Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler 193 Páginas Ano de publicação: 2009-08-15 Wiesbaden; DE Língua: Alemão 49,44 € (DE) 49,44 € (AT) 56,26 CHF (CH) Available XXVI, 193 S.
Hierarchische Produktionsplanung.- Unsicherheit in der Planung.- Robuste Optimierung.- Entwicklung eines Modells zur robusten hierarchischen Produktionsplanung.- Fallstudie.- Zusammenfassung und Ausblick.
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